PREDICCIÓN Y OPTIMIZACION DE PARAMETROS EN UN PROCESO DE MANUFACTURA EN LA INDUSTRIA AERONAUTICA

Ponente(s): Dalia Margarita Gonzalez Lizarraga, Dr. Rer. Nat. Edgar O. Reséndiz Flores Dr. Jesús Alejandro Navarro
El presente trabajo de tesis es desarrollado en la industria Aeronáutica con procesos de manufactura de materiales compuestos, en el cual su proceso de curado parte de una base empírica por parte del experto, teniendo únicamente como referencia las sugerencias técnicas del proveedor de la materia prima y el estándar del cliente. Debido a los últimos resultados de transición vítrea que han estado en el límite mínimo requerido se toma la decisión de analizar y encontrar un modelo de regresión que identifique las variables de entrada más significativas sobre la variable respuesta para optimizar el proceso. En este proyecto de investigación se trabajó con una fibra Cycom 5250-4 Prepreg System la cual cuenta con resina de bismaleimida. Este material es especialmente formulado para el uso primario de estructuras en aviones y una variedad de componentes estructurales secundarios del avión ya que incrementa el rendimiento de resistencia mecánica por el uso de alta tensión de fibra de carbón. Los procesos de curado y postcurado deberán cumplir con los requerimientos técnicos del fabricante y del cliente, por lo cual definir los parámetros de proceso no es una tarea sencilla. Se asume de primera instancia que las variables de entrada del proceso de curado y la variable de respuesta glass transition tienen un comportamiento lineal, sin embargo, los datos obtenidos en los experimentos mostraron lo contrario. Por esta razón se usó un modelo de regresión con máquinas de soporte vectorial (SVR, por sus siglas en inglés), para analizar los datos que históricamente se tenían con el propósito de incrementar el valor de la variable respuesta glass transition. Las variables de entrada que se incluyeron en el SVR fueron temperatura, tiempos de permanencia de cada una de sus rampas de curado y postcurado. Adicionalmente, otras variables que fueron descartadas por prueba de hipótesis tales como: posición de la probeta, vacío/venteo.