Análisis Topológico de Datos: El algoritmo Mapper

Ponente(s): Luis Fernando Villagomez Canela

Los conjuntos de datos con dimensiones altas pueden ser muy complicados y costosos computacionalmente de analizar, no obstante gracias a la topología algebraica tenemos herramientas que permiten simplificar la nube de datos a algo fácilmente visualizable y manipulable, como lo es un complejo simplicial. El algoritmo Mapper, utiliza la idea de equivalencia homotópica para obtener un complejo simplicial (representable como un Grafo) que represente información geométrica clave de una nube de datos. Se presentará el sustento teórico del algoritmo y ejemplos de aplicaciones muy útiles al análisis de datos.