XXII ESCUELA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

22-04-2024

XXII ESCUELA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Del 5 al 7 de junio de 2024

Sede: CUCEI, Universidad de Guadalajara

https://epe2024.eventos.cimat.mx

Presencial

 

El Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) y el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara, sede de esta Escuela, organizan la XXII Escuela de Probabilidad y Estadística, 2024.

 

El objetivo general de la Escuela es divulgar temas que constituyen vertientes actuales de investigación y aplicación de la probabilidad y estadística. La Escuela está dirigida a estudiantes avanzados de licenciatura y estudiantes de posgrado en matemáticas, estadística, actuaría, o disciplinas afines. Para atender este evento es preferible haber cursado con anterioridad algunas asignaturas de probabilidad y estadística.

 

Minicursos

Métodos estadísticos aplicados a la bioinformática

Dr. Omar Paredes y M.C. Moisés Sotelo Sánchez (CUCEI, UdeG)

Superando barreras: Problemas de primer paso en finanzas y riesgo

Dr. José Luis Pérez Garmendia (CIMAT)

Introducción a las dinámicas de dispersión de enfermedades infecciosas en redes de contacto, sus simulaciones y aproximaciones

Dra. Leticia Ramírez Ramírez (CIMAT)

 

Conferencias

Método de edición genética CRISPR CAST: Un enfoque estadístico

Dr. Ernesto Borrayo (CUCEI, UdeG)

Juegos no cooperativos finitos

Dra. Alejandra Fonseca Morales (UNISON)

Simulación estocástica para modelos epidémicos

Dr. Abel Palafox González y Dr. Fernando I. Becerra López (CUCEI, UdeG)

Ciencia de datos visto por el lado probabilista

Dr. Emilien Joly (CIMAT)

Métodos de predicción y Machine Learning

Dr. Abelardo Montesinos López (CUCEI, UdeG)

Título por anunciar

Dr. Omar Rojas Paredes (Universidad Panamericana)

 

Sesión de carteles para estudiantes asistentes a la Escuela.

Fecha límite de recepción de resúmenes: mayo 20, 2024

 

Fecha límite de registro: mayo 13, 2024 a las 12:00 pm (CST)

(Cupo limitado)

 

Más información: rosa@cimat.mx