Privacidad diferencial: teoría y aplicaciones

EVENTO CANCELADO

Carlos Ruiz Guido

21-11-2024 4:30 pm.


¡Te invitamos a seguir la transmisión en vivo de nuestro Coloquio Conjunto de Matemáticas Aplicadas! En esta ocasión nos acompaña  Carlos Ruiz Guido, quien nos hablará sobre

"Privacidad diferencial: teoría y aplicaciones"

Te esperamos este jueves 21 de noviembre, en punto de las 16:00hrs (CDMX) a través de nuestro canal de YouTube o directo en la sala de Zoom.

Resumen

Las bases de datos son una inagotable fuente de información que le permiten a un negocio automatizar algunos de los procesos que normalmente llevan mucho tiempo o simplemente son imposibles de gestionar por medio de expertos. Los sistemas de recomendación son un ejemplo típico de estos procesos. También en problemas médicos las bases de datos han permitido entrenar modelos matemáticos exitosos que se utilizan en el día a día inclusive para tareas tan complejas como el diagnóstico médico. Los dos ejemplos anteriores a pesar de ser muy exitosos, acercan a las compañías y a las instituciones de salud al abismo de vulnerar la privacidad de los usuarios. Existen técnicas algorítmicas conocidas como privacidad diferencial que permiten entrenar a los modelos de Machine Learning garantizando la seguridad de los usuarios. En esta charla hablaré sobre las aspectos teóricos de la privacidad diferencial así como algunos de los casos prácticos en los que se puede utilizar.