Redes neuronales artificiales fraccionarias para modelos de crecimiento

Ponente(s): Juan Carlos Nájera Tinoco

En esta plática se presenta un método para resolver problemas de valor inicial para modelos de crecimiento fraccionario, como lo son las generalizaciones de los modelos exponencial y logístico usando redes neuronales artificiales. También, utilizando una discretización de la derivada fraccionaria de Caputo proponemos una red neuronal fraccional artificial, la cual se implementa en el software estadístico R. Además, se muestran ejemplos donde se comparan las soluciones analíticas con la aproximación de la red neuronal artificial.