CONVERGENCIA DIFUSA II

Ponente(s): Heliodoro Daniel Cruz Suárez, DR. RAÚL MONTES DE OCA MACHORRO
Estas pláticas tratan con la convergencia de números difusos. Se propone una nueva estructura algebraica y una métrica para el conjunto de números difusos. La finalidad de esta nueva teoría es establecer resultados de convergencia de sucesiones y series de números difusos con el fin de resolver problemas de optimización difusa, en particular Procesos de Decisión de Markov con recompensa o costo difusos y con espacio de estados discreto. Estos problemas no se pueden resolver con la estructura algebraica clásica. Se presentarán ejemplos para ilustrar la teoría.