Estimación de demanda en redes de transporte público mediante modelos de optimización cuadrática

Ponente(s): Lorenzo Héctor Juárez Valencia, María Victoria Chávez

Las redes de transporte público forman parte de los problemas de flujo en redes y se simulan mediante modelos de asignación de tránsito. La estimación y actualización de la demanda es una red de este tipo es un aspecto muy importante para la modelación de las mismas. El problema matemático subyacente es un problema inverso con infinidad de soluciones e inestable a perturbaciones. Se regulariza el problema mediante penalización de las restricciones en un programa de optimización de mínimos cuadrados que se complementa con multiplicadores de Lagrange, dando origen a un método de Lagrangiano aumentado, el cual puede incorporar diferentes tipos de información de la red. El método junto con la reducción de la dimensión del problema es capaz de simular redes de gran tamaño como la red metropolitana del Valle de México.