Diagnostico de Diabetes Mellitus por medio de cómputo bio-inspirado.

Ponente(s): Marco Antonio Jiménez Limas, Álvaro Anzueto Ríos

El computo bio-inspirado es un campo de estudio que integra áreas relacionadas con el conexionismo; el cual comprende un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología y ciencias cognitivas, y neurociencia, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Actualmente la diabetes mellitus es una de las principales causas de muerte en México. Se estima que 6.5 millones de mexicanos padecen diabetes, pero el 50% de ellos no saben que la padecen. Por lo cual es necesario un diagnostico temprano de esta enfermedad. Esta ponencia aborda el problema mediante el uso del computo bio-inspirado, en particular utilizando inteligencia artificial colectiva, como lo es el método heurístico de optimización por enjambres de partículas (PSO por sus siglas en inglés), y un algoritmo basado en el comportamineto de los murcielagos (bat-inspired algorithm).