Evaluación del riesgo crediticio usando Regresión Logística: dos ejemplos de estudio

Ponente(s): Hortensia Josefina Reyes Cervantes, Estefanía Meza Saldaña, Blanca Pérez Salvador, Adriana Herrera Martínez, Hugo Cruz Suárez
Para las empresas financieras actualmente es importante contar con instrumentos que mejoren la operación crediticia y mejoren sus decisiones al elegir mejor a quienes les otorgan créditos. Usando técnicas de credit scoring por medio de la Regresión Logística se estiman las probabilidades de incumplimiento sobre unas bases de datos: alemana (mil clientes) y otra de Taiwan (30,000). Más de veinte variables importantes para cada base se tenían en cada país y mediante estas técnicas se lograron reducir a sólo tomar en cuenta sólo 6 o 7 variables.