Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de kérnel reproductor en espacios de Hilbert

Ponente(s): Hortensia Josefina Reyes Cervantes, Gabriela López, Gladys Linares, Bulmaro Juárez
En este trabajo, se realiza un estudio para establecer la relación que tiene el Carbono Orgánico del Suelo (COS) con diferentes propiedades del mismo, el objetivo es crear modelos de regresión que permitan establecer relaciones entre las variables asociadas a la composición del suelo. Para el análisis de los datos se utilizan y comparan las técnicas de Regresión de Componentes Principales con Kernel (RCPK) y Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales con Kernel (RKPLS, por sus siglas en inglés). Se comparan ambas técnicas, obteniendo que la Regresión KPLS brinda mejores resultados que la Regresión CPK, en cuanto a la predicción de los datos.