Aplicación de la programación cuadrática en el control de emisiones contaminantes.

Ponente(s): David Parra Guevara, Dr. Yu. N. Skiba, M. en C. Daniel Peña Maciel

En este trabajo se presenta la formulación de una estrategia óptima de corto plazo para controlar las emisiones de fuentes contaminantes. El objetivo de la estrategia es satisfacer las normas de la calidad del aire en cada punto de una región y en cada momento de cierto intervalo de tiempo [1]. La estrategia de control se basa en un modelo lineal de dispersión bien formulado, el cual considera fuentes de emisión puntuales, de línea o de área. Soluciones particulares del modelo de dispersión se utilizan para definir un modelo de programación cuadrática cuya solución determina las tasas de emisión óptimas para las fuentes contaminantes [2]. Se prueba la existencia y la unicidad de la solución del problema de programación cuadrática. También se hacen algunos comentarios sobre la paralelización de los cálculos implicados con el fin de mejorar el desempeño de la estrategia de control. Finalmente, una estrategia de control no-óptima, pero de rápida estimación, es también analizada. Los resultados de los experimentos numéricos realizados con datos sintéticos muestran la eficiencia de estas estrategias de control. Referencias 1. Parra-Guevara, D., Yu. N. Skiba and D. Peña-Maciel. Controlling the Forcing of the Linear Transport Equation to Meet Air Quality Norms at Every Point. International Journal of Applied Mathematics. Academic Publications (Bulgaria), 30 (6), 527-545 (2017). 2. Parra-Guevara, D., Yu. N. Skiba. Chapter 7: Quadratic Programming Formulation for Controlling the Emissions of Air Pollution Point Sources, 207-247. In: Horizons in Computer Science Research, Vol. 14. Editor: T. S. Clary, Nova Science Publishers, Inc., NY (2017).