Control óptimo de campo medio con parámetros desconocidos.

Ponente(s): Héctor Jasso Fuentes, Carmen G. Higuera-Chan; J. Adolfo Minjárez-Sosa

En esta plática daremos una breve descripción de los modelos de control óptimo de campo medio a tiempo discreto (denotados por $M$). Estos últimos pueden ser vistos como el límite cuando $N\to \infty$ de ciertos modelos de control con un número $N$ de agentes (denotaremos por $M_N$ a estos modelos). Posteriormente consideraremos el caso en que la transición del estado en el modelo $M_N$ contiene un parámetro desconocido pero observable. Daremos solución a este problema usando técnicas de control adaptable sobre el modelo límite $M$, de tal manera que las políticas óptimas adaptables obtenidas en el modelo $M$ son suficientemente ``buenas'' para $M_N$. Si da tiempo, veremos el caso en que la transición del estado del modelo $M_N$ tiene distribución desconocida pero no observable, en cuyo caso la técnica usada es el control minimax.