Dependencia probabilística bivariada entre propiedades intrínsecas de objetos booleanos distribuidos en 2D

Ponente(s): Francisco Mendoza Torres, Martín A. Díaz Viera

Es común el análisis, modelado y simulación de objetos distribuidos espacialmente. Estos objetos generalmente se modelan mediante objetos geométricos simplificados cuyo centroide se encuentra en el espacio. Dentro de un contexto probabilístico, éstos se estudian mediante la geometría estocástica, en particular con los modelos booleanos. Ésta teoría supone que las propiedades de los objetos son variables aleatorias idéntica e independientemente distribuidas. En muchos fenómenos se observa que no es así, y por lo tanto la estructura de dependencia tiene que considerarse. El enfoque moderno para considerar tales dependencias es la teoría de cópulas. En este trabajo se muestran, a modo de comparación, simulaciones con y sin la estructura de dependencia incluida en la modelación. Se obsevó, que el patrón espacial de objetos difiere del modelado con la teoría de cópulas aún cuando las funciones de distribución marginales son exactamente las mismas.